Celem projektu, realizowanego w ramach programu krajowego „Wsparcie szpitali jednoimiennych w walce z rozprzestrzenianiem się zakażenia wirusem SARS-CoV-2 oraz w leczeniu COVID-19” finansowanego z grantu pozyskanego z Narodowego Centrum Badań i Rozwoju, jest stworzenie systemu eksperckiego, który na podstawie stanu pacjenta sugeruje nastawy respiratora. System Odyn nie sugeruje optymalnych nastaw respiratora, ale raczej imituje sposób działania lekarza.  Dlatego oparty jest na zdarzeniach opisanych w postaci schematów na, które reagują lekarze, które włączane są przy warunkach związanych z generowaniem danego zdarzenia. Z imitacją sposobu działania lekarza związane jest też zastosowanie uczenia maszynowego, które pozwala generować nastawy respiratora w oparciu o dane treningowe uzyskane z obserwacji działań  lekarzy. Zbiór treningowy powstał w wyniku zbierania danych danych o stanie pacjenta, uzyskanych z respiratora, kardiomonitora,  analizatora gazometrii, jak również wyników badań laboratoryjnych. W chwili obecnej nasz zbiór treningowy nie jest jeszcze wystarczająco duży aby zapewnić dużą dokładność przewidywań, jednak wszystkie mechanizmy pozwalające na zastosowanie uczenia maszynowego już są zaimplementowane w systemie i niewątpliwie wraz z czasem (zwiększaniem zbioru treningowego) działania systemu będą coraz lepsze.

​