Instytut Nauk Technicznych jest jednostką wchodzącą w skład Wydziału Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu. W wyniku reorganizacji Wydziału od 1 października 2019 roku Instytut rozpoczął swoją działalność naukową, badawczą i dydaktyczną. W skład INT wchodzą pracownicy dwóch katedr:
Badania naukowe prowadzone w KAiSP, ze względu na jej strukturę i kadrę, dotyczą zarówno automatyki i robotyki jak i systemów pomiarowych. W szczególności można wyróżnić następujące kierunki badań:
- Metody sterowania w napędach elektrycznych oraz przekształtnikach energoelektronicznych charakteryzujących się wysoką dynamiką, niezawodnością oraz wysoką sprawnością.
- Wykorzystanie elementów sztucznej inteligencji (sztuczne sieci neuronowe) w algorytmach sterowania i estymacji.
- Sterowanie numeryczne maszyn wieloosiowych.
- Sterowanie ruchem maszyn z serwonapędami liniowymi.
- Procesor ruchu.
- Cyfrowa pętla fazowa w systemach pomiaru odcinka czasu.
- Tworzenie wielowątkowych aplikacji czasu rzeczywistego dla systemów wbudowanych (SoC).
- Generatory odcinków czasu.
- Zastosowanie układów pomiaru odcinków czasu do budowy przetworników wielkości nieelektrycznych.
- Metody korelacyjne w pomiarach słabych sygnałów.
- Czujniki systemów bezpieczeństwa, „inteligentne” metki towarów.
- Czujniki prądu do zastosowań w przekształtnikach energoelektronicznych.
- Procesor odcinka czasu.
- Badania związane z inżynierią nowoczesnych materiałów których celem jest opracowywanie technologii związanych z wytwarzaniem prototypowych cienkowarstwowych struktur, mających zastosowanie w konstrukcji nowoczesnych urządzeń takich, jak: czujniki, tanie ogniwa fotowoltaiczne, źródła światła, elektronika jednorazowego użytku („inteligentne” metki towarów, czujniki systemów bezpieczeństwa).
Z kolei badania naukowe w Katedrze Informatyki Stosowanej prowadzone są na pograniczu takich dziedzin jak informatyka, sztuczna inteligencja, bioinformatyka, kognitywistyka czy ogólnie rzecz ujmując neuronauki. Duża część badań realizowana jest w Laboratorium Neurokognitywnym, mieszczącym się w Interdyscyplinarnym Centrum Nowoczesnych Technologii, często przy udziale psychologów, kognitywistów, medyków a nawet filozofów. Do głównych kierunków badań KIS zaliczyć można:
- Meta-uczenie w uczeniu maszynowym i sztucznych sieciach neuronowych.
- Poszukiwania i rozwój nowych algorytmów uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i sieci neuronowych. Optymalizacja złożoności obliczeniowej takich algorytmów.
- Analiza dużych zbiorów danych o złożonej strukturze i badanie metod automatycznego wydobywania istotnych i interpretowalnych cech.
- Algorytmy przetwarzania i analizy sygnałów audio, wideo oraz ruchu zastosowane w inteligentnych systemach analizy danych.
- Opracowywanie algorytmów pozwalających na badanie struktury przestrzennej białek ich dynamiki i funkcjonalności. Poszukiwanie przy pomocy uczenia maszynowego cech charakteryzujących duże molekuły (białka, cząsteczki RNA i DNA).
- Poszukiwanie źródeł procesów poznawczych w mózgu za pomocą analizy danych elektrofizjologicznych z elektroencefalografii i magnetoencefalografii, oraz danych neuroobrazowych z funkcjonalnego rezonansu magnetycznego przy użyciu metod matematycznych i weryfikacji eksperymentalnej.
- Badanie procesów neurodynamicznych zachodzących w mózgu za pomocą symulacji komputerowych i nieliniowych metod analizy danych elektrofizjologicznych. Rozwój metod matematycznych służących do takich badań. Badanie wpływu treningów na zmiany neuroplastyczne w mózgu przy wykorzystaniu modeli sieciowych w neuronaukach.
- Komputerowe modele zaburzeń neuropsychiatrycznych, rozwój nowych metod diagnostycznych i neurofeedback w różnych zaburzeniach psychicznych. Wpływ treningów biofeedback opartych na zmienności rytmu serca i nowych metodach analizy EEG na dynamikę procesów uwagowych, myślenie dywergencyjne, kreatywność i inteligencję.
- NeuroPerKog: rozwój słuchu fonematycznego i pamięci roboczej u niemowląt i dzieci, wpływ stymulacji na szybkość nabywania języka u dzieci z implantami słuchowymi.
- Spektralny fingerprint stanu spoczynkowego obszarów ludzkiego mózgu w oparciu o atlasy anatomiczne i funkcjonalne.
- Wizualizacja i analiza wysokowymiarowych układów neurodynamicznych. Wytwarzanie oprogramowania do analizy układów dynamicznych. Komputerowe modelowanie funkcji poznawczych i fizjologicznych ludzkiego organizmu.
- Komputerowe modelowanie i symulacja układów fizjologicznych człowieka.
- Inteligentna analiza wyników badań polisomnografii i diagnoza chorób układu oddechowego.
- Interakcja człowiek-komputer, w szczególności interakcja wzrokowa także w przypadku osób niepełnosprawnych ruchowo. Tworzenie i badanie gier terapeutycznych i treningów poznawczych.
Pracownicy INT posiadając praktyczną wiedzę o charakterze interdyscyplinarnym prowadzą na Wydziale zajęcia dydaktyczne dla studentów kierunków:
Swoją działalność naukowo – dydaktyczną pracownicy prowadzą w dwóch lokalizacjach. Pierwszą z nich jest Instytut Aleksandra Jabłońskiego przy ul. Grudziądzkiej 5/7, drugą Studium Politechniczne, które mieści się przy ul. Szosa Okrężna 17.